BASIC
VARIABLES
모형 선택
Within CFA
Between CFA
다층 CFA (통합)
다층 구조모형
잠재매개
측정동일성
CFA: 측정모형만 검증 · MSEM: 측정+구조 · 잠재매개: 잠재변수 간 간접효과
측정동일성: Configural → Metric → Scalar 순차 검정 (W+B 잠재변수 대상)
측정동일성: Configural → Metric → Scalar 순차 검정 (W+B 잠재변수 대상)
변수 수준 분류
잠재변수의 지표(관측변수)가 Within에만 있으면 자동 배치됩니다.
Between-only 변수(교사특성 등)는 여기서 지정하세요.
Between-only 변수(교사특성 등)는 여기서 지정하세요.
잠재변수 정의 (BY 문)
잠재변수별 지표(관측변수)와 수준을 설정합니다.
W Within에만 · B Between에만 · W+B 양쪽 측정모형
W Within에만 · B Between에만 · W+B 양쪽 측정모형
예: DEPR BY d1 d2 d3 (W+B) → Within/Between 모두에 동일 구조의 측정모형 생성
Between-only 잠재변수: 교사 리더십 등 학급수준 구인
Between-only 잠재변수: 교사 리더십 등 학급수준 구인
구조 경로 (ON)
잠재변수 또는 관측변수 간 경로. 수준별로 구분하여 설정합니다.
잠재변수명을 DV/IV에 사용 가능. 관측변수도 혼합 가능.
예: DEPR ON VICT → 피해경험 잠재변수가 우울 잠재변수를 예측
예: DEPR ON VICT → 피해경험 잠재변수가 우울 잠재변수를 예측
잠재매개효과
잠재변수 간 간접효과 (X→M→Y)
Within
Between
MODEL CONSTRAINT: indirect = a*b 자동 생성
잠재변수 공분산 (WITH)
기본적으로 CFA에서 모든 잠재변수 간 공분산이 자유추정됩니다.
특정 쌍을 0으로 고정하려면 여기서 설정하세요.
특정 쌍을 0으로 고정하려면 여기서 설정하세요.
OUTPUT
STANDARDIZED
CINTERVAL
SAMPSTAT
RESIDUAL
잔차 행렬 출력
MODINDICES
수정지수 (모형 개선 탐색)
TECH1
모수 명세
TECH4
잠재변수 분산-공분산
TECH8
수렴 과정
BAYESIAN
SAVEDATA
FSCORES 저장
잠재변수 점수 파일로 저장